新书推荐：《AI经济学》

探索AI产业化与产业AI化趋势

纵论人工智能的经济与政策含义

黄奇帆、李开复、王田苗、陈亮 联袂推荐

基本信息

 书名：《AI经济学：宏观、产业与治理分析》

 作者：中金研究院、中金公司研究部

 书号： 978-7-5217-6986-9

 定价：88.00元

 印张：30

 字数：480千字

 出版日期：2024.11

作者简介

中国国际金融股份有限公司（简称“中金公司”），成立于 1995 年。秉承“植根中国，融通世界”的理念，中金公司深度参与中国经济改革和发展，为境内外客户提供综合化、一站式的全方位投资银行服务。

中金研究院成立于 2020 年 11 月，定位于新型智库，以服务公共政策研究与决策为导向，聚焦经济金融领域，把握前沿行业动向，搭建中国与世界的交流纽带。

中金公司研究部立足于服务国内外投资者，凭借广泛的覆盖范围、严谨的研究方法、独立客观的态度、透彻前瞻的观点，在国内外市场确立了国际水准研究机构的地位，在客户中赢得了“中国专家”的声誉。

中金研究院与中金公司研究部优势互补，共同服务国家战略，支持公司业务发展。

内容简介

2022 年以来，大模型在全球范围内掀起新一轮创新热潮，AI 正以前所未有的速度深刻影响、重塑各个产业。本书从算力层、模型层、应用层三个维度，对 AI 相关经济问题进行了系统研究，深入探讨本轮AI 进步的生产力特点及其对生产关系的冲击，围绕宏观含义、产业影响、治理挑战等问题，提供系统性、前瞻性、趋势性的经济分析。

本书认为：规模定律（scaling law）是本轮 AI 技术进步的突出特征，意味着中、美两个大国在发展 AI经济方面具有特殊优势；产业层面，推动“人工智能 +”蓬勃发展是中国加速追赶的关键；宏观层面，AI 有望于未来十年在供给侧为中国经济带来每年0.8 个百分点的额外增长。实现供给增长需要积极的财政政策予以配合，尤其需要完善的社会保障制度，

以提振需求。

本书兼具学术专业性和大众可读性，旨在为社会大众、科研院所、企业与金融机构等提供有关 AI 经济学的增量观察，希望能够为我国制定 AI 产业化和产业 AI化政策框架及其配套宏观政策，提供来自业界的有益参考。

专家推荐

黄奇帆，中国金融四十人论坛学术顾问，国家创新与发展战略研究会学术委员会常务副主席，重庆市原市长

提高全要素生产率、发展新质生产力，是推动实现高质量发展的根本之道。随着以大模型为代表的人工智能技术不断取得惊人进展和革命性突破，由 AI 推动的新质生产力发展成为最值得期待的方向。可以预期，AI 将深度改变各行各业，并实现从感知理解到智慧创造的跃迁。人工智能既是重大机遇，也有潜在风险，必须兼顾好发展与安全。《AI 经济学》前瞻性地分析了 AI 技术的演进特点，并将之延伸至宏观、产业与治理等多层面的分析，对于思考 AI 时代的系列重大经济问题具有启发性，值得读者们参考。

李开复，创新工场董事长兼首席执行官，零一万物创始人兼首席执行官

作为人工智能过去几十年来不断演进的最新成果，大模型堪称里程碑式进步。但这并非 AI 的终极形态，未来还有很长的路要走。无论是推动算力增长、算法优化还是数据累积，规模定律均意味着需要投入大量资源。市场估值热度固然有利于维持社会资本投入热情，但这并不够，还需要国家的积极投入。《AI经济学》这本书从算力层、模型层、应用层三个方面，系统探讨了 AI 尤其是大模型的经济含义，为国家积极推动 AI 发展与治理提供了有益的参考。对于广大读者而言，这本书能够在流行的技术分析视角之外，贡献稀缺的经济视角分析，进一步充实大家关于 AI 的认识。

王田苗，北京航空航天大学机器人研究所名誉所长，中关村智友研究院院长

AI 创新是“技术 + 工程 + 经济”的融合概念，本轮 AI 浪潮既是一场技术革命，也是一场颠覆性的产业变革，将重构全球的未来发展格局。把握这场 AI 变革的机遇，以 AI 数据分析判断、学习推理预判为牵引，以硬科技交叉颠覆性创新产品、数据服务及资源为支撑，对社会、人类经济活动、环境保护等方面的长短期需求与稀缺资源高效优化快速配置十分重要，也是建成科技强国和实现“两个一百年”奋斗目标，加快实现高水平科技、自立自强的重要保障。《AI 经济学》从经济学视角出发，将 AI 的技术特点和经济规律相融合，兼具全球视野和国内实践，提出了很多开创性、前瞻性的问题和思考，值得推荐与学习。

陈亮，中金公司党委书记、董事长、管理委员会主席

在我国加快经济转型升级、加快构建现代化产业体系的背景下，人工智能作为新质生产力的代表，将为中国式现代化提供重要动能。中金公司坚持围绕服务国家战略开展前沿研究，《AI 经济学》对本轮人工智能技术进步引起的生产力及生产关系变化进行了深入系统分析，希望为促进“科技 - 产业 -金融”的良性循环、做好“科技金融”大文章贡献一份力量。

目录

前 言AI规模新经济 /001

宏观篇

第一章迈向通用时代的人工智能 /003

第二章中国AI发展的挑战与应对 /045

第三章元任务与AI的经济影响 /083

第四章AI对就业市场的变革 /115

产业篇

第五章AI产业化：越过第一拐点/151

第六章产业AI化：双刃剑效应与应对 /197

第七章AI的能耗焦虑：增长极限与绿色困境 /239

第八章AI大模型：如何改变金融行业 /279

治理篇

第九章数据或为瓶颈，确权并非关键 /311

第十章AI伦理与安全：挑战与应对 /351

第十一章AI经贸治理：规则与技术并重 /387

第十二章AI风投：从领先到落后的创新金融启示 /423

术语表 /455