AI教育革命 人工智能时代的教与学

中信出版集团·前沿·《AI教育革命》

俞敏洪 作序推荐！

新东方副总裁 吴晓飞 重磅作品

AI教育革命

人工智能时代的教与学

定价：69.00 元

书号：ISBN 978-7-5217-8486-2

作者：吴晓飞

出版时间：2026 年 1 月

内容简介：

· 当ChatGPT能写作文、编代码、解数学题时，我们该如何培养下一代？

· 一边是“快乐教育”怕孩子基础不牢，一边是“严格教育”怕扼杀创造力，AI时代到底该“卷”还是该“放”？

· AI时代，教育的“初心”到底是什么？老师和家长如何不被技术带跑？

作者吴晓飞通过自己在新东方工作20年的教育实践，结合大量真实的场景与案例，为读者提供了一个全新的视角来理解AI与教育的融合。作者指出，AI时代的竞争，本质是“善用AI的人”淘汰“不会用AI的人”，更是有热爱、有定力的人才与AI的差异化生存竞争。

全书分“方向篇”与“方法篇”两大部分。“方向篇”厘清AI时代教育的变与不变，重估三大教育价值：基础教育、兴趣教育、AI教育。作者提炼出“人才四力模型”——迭代AI力、高阶创造力、复杂沟通力、终身学习力，为家长和老师画出清晰的育人靶心。“方法篇”聚焦可落地的变革路径，讲清AI时代怎么学、怎么教。

这不是一本技术说明书，而是希望与读者一起成长的AI见证与学习笔记：AI时代的教育红利，只属于那些先转换思维、再升级方法的实践者。无论是焦虑的家长，还是寻求突破的教师，都能在这里找到让孩子“不同于AI”的未来之路。

作者简介：

吴晓飞

· 新东方教育科技集团副总裁。

· 南京大学学士，中欧国际工商学院EMBA（高级管理人员工商管理硕士），浙江大学-香港理工大学联合中心博士在读。

· 中华全国青年联合会委员，杭州第19届亚运会火炬手。

· 2005年加入新东方，有20年教育工作经验，曾在南京、天津、厦门、杭州工作，获“新东方集团20周年功勋教师”、优秀高级管理者等荣誉称号。

目 录:

推荐序 以教育之不变，应AI之万变 /俞敏洪

前 言 AI 时代，做不焦虑的家长和老师

方向篇 做正确的事：AI 时代教什么，学什么

第一章 基础教育：AI 时代什么不能变

为什么部分西方国家的教育改革“向东看”/ 004

严格的教育训练：中国科技大爆发的逻辑 / 012

扎实的基础知识：应对“AI 幻觉”和人际竞争/ 024

良好的性格品质：“靠谱”在 AI 时代有重大意义/ 043

健康的社交能力：回归三次元，开展人文与审美教育 / 051

第二章 兴趣教育：AI 时代的家庭教育定位

大师的兴趣教育观：丘成桐与李飞飞 / 073

新锐的爱好成长史：梁文锋与王兴兴等人的故事 / 084

脑科学原理：兴趣教育如何培养一流人才 / 097

“非学霸”的出路，同样是深化个人爱好 / 105

第三章 AI 教育：AI 技术引发教育革命

AI 实现“服务规模化”，将引发就业与教育变革/ 116

AI 技术带来“教育 3.0”：规模化 + 个性化 + 专家级 / 129

AI 时代培养人才“四力”，善用 AI 且不同于AI / 138

方法篇 正确地做事：AI 时代怎么学，怎么教

第四章 AI 时代的高效学习之道

迭代 AI 力：AI 导师助力个性化高效学习/ 148

高阶创造力：儿童教育需要“六大解放”/ 157

复杂沟通力：项目式学习的意义与方法 / 171

终身学习力之一：总结复盘，AI 式自我精进/ 189

终身学习力之二：刻意练习，不怕 AI 抢饭碗/ 196

第五章 AI 时代的高效教育之道

从记忆思维到实践思维 / 210

从答案思维到过程思维 / 223

从工具思维到团队思维 / 234

从成绩思维到人本思维 / 247

后 记 一个时代有一个时代的教育 / 259

参考文献 / 265

编辑推荐：

1.前瞻视角，切中当下需求：这本书将教育与AI两个热门话题结合在一起，针对充满焦虑的学生家长和老师，条分缕析地解答在AI时代“老师怎么教，学生怎么学”的重要问题。当ChatGPT能写作文、编代码、解数学题时，我们该如何培养面向未来的下一代？这也是这本书集中解答的问题。

2.直击本质，转变人才培养目标：作者认为，未来的人才培养目标是“善用AI”且“不同于AI”，即掌握AI技术并发展人类独特的能力，强调培养迭代AI力、高阶创造力、复杂沟通力、终身学习力，为家长和老师画出清晰的育人靶心。

3.俞敏洪 作序！刘嘉、周濂、刘润 联袂推荐。作者在新东方积攒了20年的教育板块工作经验，搜集了大量实操案例和真实教师反馈，用一本书来提供具体、生动、温暖的指引，与读者共同成长。

专家赞誉：

AI时代的教育，并非要颠覆传统，而是要在坚守教育本质的基础上顺势而为。扎实的基础知识、良好的性格品质、健康的社交能力，这些历经时间检验的教育核心，在AI时代依然是孩子安身立命的根本。《AI教育革命》不仅为家长和教师提供了应对变革的“导航图”，而且传递了一种理性与从容的教育态度。我相信，每一位翻开这本书的家长和教师，都能从中获得启发，找到属于自己的教育答案。

——俞敏洪

新东方创始人、新东方教育科技集团董事长

真正的教育革命，从来不在技术本身，而在对学习与认知机制的重新理解。这本书将人工智能置于人类发展的尺度中加以审视，为智能时代的教育转型提供了清晰而理性的参照。

——刘嘉

清华大学心理与认知科学系主任

在一切坚固的东西都烟消云散的AI时代，这本书的作者告诉我们，要回到源头，打下扎实的基础，发现自己的热爱，唯其如此，才能把握变中之不变的真谛，做正确的事，正确地做事。

——周濂

中国人民大学哲学院教授

AI正从底层改变教育。过去，教育总在“规模化”和“个性化”之间取舍。而AI的价值，正是它能像一位超级助教，赋能每一位老师，让大规模因材施教成为可能。未来的竞争，本质上是对“善用AI”且“不同于AI”的人才的争夺。如何系统性地培养这样的人才？晓飞老师用他20年的一线经验，在这本书里给出了清晰的逻辑。每一个案例都带着温度，每一页都在回答那个我们关切的重要问题：AI时代，我们到底应该怎么教、怎么学？这本书，值得每一位关心未来的父母和管理者，认真一读。

——刘润

润米咨询创始人，战略咨询顾问

精彩试读：

前言 AI时代，做不焦虑的家长和老师

进入21世纪的第三个十年，时代的变化在不断加速：先是新冠疫情和“双减”政策给中国经济和教育带来巨大且深远的影响；再是2023年GPT-4的优异表现引发新一轮AI热潮，苹果、亚马逊、谷歌、微软、脸书、特斯拉和英伟达等与AI强相关的“美股七巨头”，成为全球资本市场的顶级明星。

2025年春节期间，就在家家户户吃着团圆饭的时候，“杭州六小龙”引发举国热议，DeepSeek引发美股和A股价值重估，很多杭州人都颇感惊讶，自己生活的这座城市突然从“电商之都”进化为“中国硅谷”了。

2025年9月3日，纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年大会在北京隆重举行，无人战斗机、无人战车、无人艇、机器狗等众多智能装备的亮相，让很多人感觉已经身处科幻世界。

“科技是第一生产力。”影响当前和未来的根本变化是AI科技的重大突破和快速普及。

2025年，中美两国的人工智能研究专家纷纷指出，中国在AI大模型的发布数量上正迅速追赶美国，尤其在开源领域。DeepSeek、阿里巴巴的通义千问等大模型在性能上与西方顶尖模型的差距不断缩小，甚至在某些基准测试中表现更优。多位行业专家和企业领袖一致认为，2025年是中国AI应用大规模落地的元年，此后AI智能体将进入各种工作、学习和生活场景。

基于对AI科技发展现状与发展潜力的洞察，中国决策层在2025年4月做出最新判断——“人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变人类生产生活方式”

[1]“人工智能技术加速迭代，正迎来爆发式发展”

[2]。

这样的重大判断在中国是罕见的，其重要性堪比决策层在2008年做出的关于信息技术快速发展的战略性论断。2008年之后，中国的计算机、互联网、移动互联网、5G（第五代移动通信技术）、云计算、区块链、虚拟现实、增强现实等信息技术飞速发展，短短十几年间就实现了整个国家的信息化，中国经济实力大增，我们的生产生活方式，包括教育模式，也发生了显而易见的变化。

决策层判断下一轮的技术革命会爆发在AI领域。

[3] 预计今后国家会集中海量资源投向这一颠覆性、战略性技术，充分鼓励创新，加速AI技术在各领域的落地应用，带动中国生产力的新一轮跨越式发展。

AI技术引发新一轮就业革命

由于在新东方工作，近年来我曾为多所高校的学生做过分享，并且在担任青年联合会委员期间，参与了多次“青年大讲堂”，和大学生交流大学学习期间遇到的问题，以及关于就业的种种困惑。在此期间，我担任多所高校的职业规划导师，希望能够通过分享自己的所见所闻，以及身边很多学生就业的案例，对青年学子有所帮助。

2025年AI技术的突破，让各界专家都意识到，新一轮就业革命已经到来。年轻人对时代的变化是敏感的，他们也已经隐约意识到这一点。2024年以来，我每次走进高校和大学生分享，他们普遍都会提出类似的问题：面对人工智能的高速发展，大学期间应该如何提高就业能力？大学期间学的专业会对未来的就业产生什么影响？未来的工作岗位到底需要什么样的能力素质模型？他们为此感到迷茫和困惑。

2022年，中国高校毕业生人数首次突破1000万，此后关于大学生就业难的讨论持续升温。从历年出生人口数量来看，2043年之后，中国高校毕业生数量才可能低于1000万。就业是民生之本，今后十几年，中国社会面临的最大压力之一是就业压力，这比广泛讨论的老龄化压力要更加紧迫。

以AI为代表的第四次工业革命将催生大量高竞争力的新兴产业和高薪酬的就业；但AI创造就业岗位的同时，也会消灭就业岗位，这将带来长期的就业压力。2023年底，中国的就业总人数是74041万，2024年底是73439万。就业总人数一年减少了602万，一部分原因是“60后”到了退休年龄，还有一部分原因是科技进步提高了生产效率，导致技能不足的劳动者难以就业。

过去的大学生就业难，主要是因为同龄人在竞争不够充裕的优质岗位。随着AI的快速进化与普及，从今往后的新一代劳动力，将面临三重竞争：

1.继续与同龄人竞争，比拼的主要是各自的基础能力与素质。

2.与AI竞争，要么比AI更优秀，要么开展差异化竞争，也就是跟AI的能力有显著不同。

3.不擅长使用AI的人与擅长使用AI的人之间，也会产生竞争。英伟达CEO（首席执行官）黄仁勋说：“你不会因为AI而失业，但会因为会使用AI的人而失业。”

学校、家庭和社会的责任是，让孩子们获得足以应对这三重竞争的能力素质，成为AI时代需要的人才。

两类人才将在就业革命中胜出

近几年，国内外科技专家和教育专家纷纷提出关于未来人才核心素质能力的见解。麻省理工学院计算机博士、《深度工作》的作者卡尔·纽波特

[4]的观点值得重视，他认为有三种人将在新形势下获得特别的优势，获得时代红利：一是利用人工智能把工作做得漂亮并有创造性的人；二是在所处行业中的顶尖人才；三是拥有资源的人。

第一类和第二类，就是教育界面向AI时代的人才培养方向。

第一类人才能够应对上面提到的第三类竞争，他们能利用最强的生产工具极大地提升自己的生产力，跟不擅长利用AI的人拉开极大差距。

来看一个例子。2023年5月，华为西安研究所举办了一场软件大赛，参赛者被鼓励使用AI。尽管相比于2022年，赛题的难度翻倍，还增加了几道专业级的挑战题，但仍有8位参赛者借助AI工具获得满分。更令人惊讶的是，上一届的冠亚军选手在本次大赛中未使用AI大模型，结果前冠军的成绩排在了170名，前亚军排在了450名。软件开发已经悄然从数字化时代迈向了智能化时代。华为云的软件开发工具链CodeArts实现了研发全流程智能化开发，编码环节在“读、写、调、测、查”等方面都能实现智能辅助。程序员不用每一行代码都自己写，AI代码采纳率高达35%。2025年，美国脸书、谷歌等顶级科技企业的编程工作，也有20%~50%是AI完成的。

第二类人才能够应对上面提到的前两类竞争，不仅能在跟同龄人的竞争中胜出，也可以在跟AI的竞争中胜出。不少专家指出，AI无法取代行业里的顶尖人才，这是为什么？

Meta公司首席AI科学家杨立昆指出，当前的AI大模型都基于自回归预测机制，也就是“猜下一个词或符号”，这是概率，而不是真的理解了规律，自然永远无法超越人类智能。现有的AI，不光不能触类旁通，而且“举一万才能返三”。对那些没训练过的事情，AI就是答不出来；对那些小概率事件，AI就是应对不好。这是刻在骨子里的缺陷。

明白了AI技术的本质，我们就能理解为什么一些资深AI从业者和观察家会发出如下感慨：

AI确实能模仿文字，但它永远无法替代真实的行业经验和思考深度……在AI时代，你的专业深度就是最强的竞争壁垒。

AI可以给出2万字的分析（汇总、综述），却得不出3句话的洞察；AI的天花板仍然在于，它无法像真正的高手那样给出有价值的洞察——看懂现象背后的本质，指出问题的关键点。要想在AI时代立于不败之地，你就必须成为能够产生敏锐洞察、具备真正见识的行业高手。这些高手将因为AI的赋能，摆脱重复性劳动的束缚，其学习能力迅速增强，工作效率大幅提升，认知范围迅速扩大，让自身的洞察力得到更好的发挥。

关于适应未来的人才，DeepSeek创始人梁文锋有着和卡尔·纽波特相似的判断。他刚开始做AI大模型的时候，记者问道：“什么是我们（招人）必卡的条件？”

梁文锋回答道：“热爱，扎实的基础能力。其他的都没那么重要。”热爱和扎实的基础能力，能够让人成为所处行业中的顶尖人才。

DeepSeek的研发人员，大多是清华大学、北京大学、浙江大学、南京大学、中国科学技术大学等名校的年轻毕业生或在读博士生，他们不是在奥林匹克数学竞赛中崭露头角，就是在奥林匹克编程竞赛中拔得头筹，这群年轻人聪明、学习力强，并且热爱探索AI的技术潜力，有很强的自驱力。

“热爱”和“扎实的基础能力”在AI时代将发挥怎样的作用？我们来看一个离AI最近的岗位——程序员。当前AI编程工具虽展现出强大的代码生成能力，但其依赖的大语言模型存在根本性局限：缺乏对现实因果关系的理解，且普遍存在事实“幻觉”，缺乏自我纠偏能力。对非专业人士而言，他们难以将复杂任务精准拆解为AI可以理解和处理的子任务，这样就不太可能用AI编程工具完成较大且较复杂的任务；他们也不具备代码审查能力，既无法识别AI的逻辑谬误，也无法修正其技术幻觉。

对程序员而言，其核心竞争力正从“基础代码编写”转向“系统架构设计”与“复杂问题抽象”。满足于机械编码的“执行者”将面临淘汰压力，AI编程正在倒逼程序员从技术执行层跃升至系统决策层。未来程序员的核心价值，将取决于其驾驭AI实现复杂创新的能力，而非编写基础代码的数量。

一个人如果没有“扎实的基础能力”，就读不懂AI生成的复杂代码，看不出AI编程的漏洞；而那些“热爱”编程的人，自然会用工作时间和业余时间让自己的知识和能力得到提升，使自己能够顺利实现从代码编写到架构设计的跃迁，从事更高层面的脑力劳动。

由于他们能利用AI编程放大自己的创造力，因此他们不仅是所处行业中的顶尖人才，也是卡尔·纽波特所说的“利用人工智能把工作做得漂亮并有创造性的人”，这样的人才将获得巨大的时代红利。

人才素质模型，未来教育的变与不变

教育的重要问题，是明确要培养什么样的人才。从事教育工作20年来，我和其他老师一直在考察、研究面向未来的人才素质模型。出于工作原因，我有幸在南京、天津、厦门、杭州4个城市任职，4个城市虽然各有特色和优势，但都十分重视教育，并且都很重视科技创新教育。近10年来，我和同事们也走访了不少世界名校，对留学生和全国多所高校的优秀学生进行访谈，对他们的成长历程、思考维度和未来规划进行考察、调研，搜集并分析了许多学生的成长案例和教师的教育理念与方法，这些工作提供了大量来自一线的素材。

持续多年的一线师生调研和访谈带给我许多启发，再结合“杭州六小龙”等新一代科创企业的企业家案例，我对面向未来的人才素质模型有了初步成形的想法。这些年来，我也一直在思考：在极速变化的时代，教育的哪些方面是始终不变的？哪些方面是必须变化的？随着面向未来的人才素质模型逐渐变得清晰，上述两个问题的答案也开始浮现。

第一，扎实的基础能力。“杭州六小龙”的创始人都受益于中国严格的教育模式；不论是在硅谷、深圳还是在杭州，AI科创企业的领军人物都是基础扎实的“学霸”；那些熠熠生辉的人文社科英才，都具备海量的知识储备，这为他们的思考力和表达力打下了坚实的基础。扎实的基础能力，对应的是严格的教育训练，这在未来教育中依然是不变的。

第二，被自己的热爱驱动。一个人不是学霸，也可以因自身的热爱而变得不普通。宇树科技创始人王兴兴虽然未就读过顶级名校，但因为自身对机器人的浓厚兴趣，他通过自学打下了扎实的基础，具备了世界一流的创造力。在“情绪经济”腾飞的年代，能玩儿出名堂的“非学霸”，也可以让自己在这一领域比同龄人和AI做得更出色。当“热爱”变得重要，个性化兴趣教育（大体上对应当前的素质教育）的地位需要得到极大提升，这是未来教育的一大变化。

第三，擅长利用AI。DeepSeek创始人梁文锋自然不用多说，《黑神话：悟空》的制作人冯骥、“哪吒”系列电影的导演饺子，也用AI技术极大提升了游戏、动画的制作效率和效果。AI将与工业、农业、政务、教育、养老、医疗、文娱、软件、信息、金融、商务、法律、交通、外贸等领域深度融合。在人工智能无处不在的未来，擅长利用AI，就跟今天擅长利用互联网一样，是人们的基础能力。国家正在部署开展的“AI教育”，将再造教育和学习的基本面貌，实现大规模的因材施教，这是未来教育的最大变化。

本书的写作思路

本书的“方向篇”探讨了AI时代的教育方向。我综合了自己在教育行业工作20年的案例和经验、人才培养的理念，以及AI技术与产业的新趋势，围绕“面向未来的人才素质模型”，分三个方面展开论述。

第一章的主题是“基础教育”。严格的基础教育，“德智体美劳”的全面发展，能够培养扎实的基础能力和素质，在AI时代依然具有重大意义。其实，文科死记硬背、理科熟练掌握解题套路，这样的学习模式算不上是培养“扎实的基础能力”。“天下武功，唯快不破”，深刻理解公式、定理之后的“快”，既能应对中考、高考，也有助于孩子在AI时代长远发展。真正掌握逻辑演绎和实验试错这两个最重要的科学方法论，不仅对高考有用，而且在孩子今后的工作中也大有帮助。

第二章的主题是“兴趣教育”。本章用科学大师和科技新锐的成长案例，探讨了“热爱”在AI时代的意义，论述了热爱助力成才背后的脑科学原理，以及家长开展个性化兴趣教育的方法。不是所有孩子都能成为学霸，非学霸也可以通过自己的热爱找到很好的出路，如热爱生活、热爱非遗技艺的李子柒，她不仅广受国人喜爱，还成为推动中国传统文化走向全球的一位代表人物。

第三章的主题是“AI教育”。AI技术的突破，将帮助我们实现“规模化+个性化+专家级”的教育理想。“AI教育”的具体内容包括以下三个方面。

•将人工智能纳入课程体系，让孩子在AI时代具备基本的竞争力，这是AI改变教育的一个方面。

•教师、家长和学生都把AI用起来，实现因材施教，推行个性化的知识教育，用更少的时间打下更扎实的基础。学习效率提高了，孩子才有足够时间接受个性化的兴趣教育，这是AI改变教育的另一个重要方面。

•具体到能力素质层面，针对AI技术的优缺点，我们要培养“善用AI”且“不同于AI”的人才，他们需要具备“四力”：迭代AI力、高阶创造力、复杂沟通力和终身学习力。

总之，“方向篇”探讨的是，怎样的教育能够让孩子将来成为“所处行业中的顶尖人才”，以及“利用人工智能把工作做得漂亮并有创造性的人”，从而让他们不仅具备就业能力，还能获得AI时代的红利。

本书“方向篇”讲的是教育和学习的方向——“做正确的事”；“方法篇”讲的则是教育和学习的方法——“正确地做事”。

“方法篇”第四章的主题是“AI时代怎么学”。这一章紧接着第三章，具体论述了应该如何培养迭代AI力、高阶创造力、复杂沟通力和终身学习力。第四章的理论基础是脑科学原理和陶行知先生的创造教育思想，上述“四力”都是在持续的实践中不断提高的。

第五章的主题是“AI时代怎么教”。这一章初步总结出教育者需要实现四个方面的转型：从记忆思维到实践思维，从答案思维到过程思维，从工具思维到团队思维，从成绩思维到人本思维。对AI时代教育转型感兴趣的家长和教师，可以参考这四大转型的逻辑和方法。

AI时代的教育变革全景图

写完书稿，回过头看我在新东方20年的教育历程，我发现自己这些年正是围绕本书论述的几个方面开展工作的：一是进行知识教育，帮助孩子们培养“扎实的基础能力”；二是加强兴趣教育，培养孩子们的“热爱”；三是开展AI教育（少儿编程、机器人和科创教育），并积极探索如何用AI工具提高教学效率与学习效果。

AI的快速发展带来了巨大的机遇，但生产力的飞跃也伴随着对就业、社会乃至地缘政治的潜在冲击。对身处这场变革浪潮中的每一个人和每一个组织而言，理解并适应AI带来的变化，将是未来生存和发展的关键。

俞敏洪老师近年来与很多企业家做过深度交流，对各行业的智能化、无人化趋势比较了解，因此他强调：“如果用传统思维来培养传统的人才，这个人不管多有能力，都会面临挑战……今天的教育工作者一定要思考：在人工智能和网络大数据时代，什么才是教育和社会最需要的。只有把握未来，教育才不会落后。”

曾任北京十一学校校长的李希贵老师有个洞察：人类的文明，事实上就是教育和技术的赛跑。当教育奔跑的速度能赶上或者超过技术的时候，人们在学校学的知识、技能可以应对技术带来的社会进步，就比较平和从容，反之则会显得焦虑。

本书的写作，主要得益于我在新东方20年的教育实践和积累，以及对AI专家、教育专家进行的访谈，对教育发展趋势的学习和思考。关于AI技术将引发怎样的教育革命，目前学术界和科技界还没有达成共识，尚未形成公认的答案。本书对此进行了初步探索，尝试描绘出“AI时代的教育变革全景图”，给广大家长和教师提供一些参考，带来一些启示。不足之处，欢迎大家批评指正。

1

[1] 新华社.习近平在中共中央政治局第二十次集体学习时强调：坚持自立自强突出应用导向推动人工智能健康有序发展.［EB/OL］.（2025—04—26）．https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202504/content_7021072.htm.

[2] 央广网.时政微观察丨来到这个“社区”，总书记再谈人工智能.［EB/OL］.（2025—04—30）．https://news.cnr.cn/native/gd/sz/20250430/t20250430_527154897.shtml.

[3] 2015年，国务院发布了文件《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，此后，移动互联网彻底改变了中国商业。2025年8月，国务院再次发布重要文件《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。财经界普遍认为，十年一遇的重大发展机会已经到来。

[4] 卡尔·纽波特是乔治城大学计算机科学副教授，还是一位“人气博主”。他创办了在美国广受欢迎的博客“学习黑客”，致力于为大家破解工作和学习领域的成功模式。纽波特还著有《如何在大学里脱颖而出》《如何成为尖子生》《如何考进世界顶尖名校》《优秀到不能被忽视》等畅销书。