11月6日,深圳虚拟大学园。通材科技副总裁陈陈站在台上,手里刚领完两个奖 —— 第十八届中国深圳创新创业大赛行业赛一等奖、跨境先锋赛二等奖。没有华丽的获奖感言,陈陈讲了一个实在的创业故事。

他们手里有一项挺厉害的材料技术,可是从实验室走到客户产线,中间隔的不是一步,是无数步:成本怎么降、良率怎么稳、客户第一次凭什么把订单交给你、团队的耐心要怎么撑下去。“技术走出实验室的那段路,往往比发明本身更难。”他坦言,也恰恰是这段路,最能看出一个项目真正的成色。
在深创赛上被看见,对早期项目来说,是一次实在且难得的机会。在深圳乃至全国科技圈,几乎无人不晓深创赛。它是由深圳市政府与科技部火炬中心联合主办的公益性创新创业赛事,实行国、市、区三级联动机制,是各区(含深汕特别合作区)、前海管理局、高校等举办的各预选赛的晋级通道。

为什么一座城市愿意为一场比赛,年复一年地投入18年?答案藏在这串数字里:自2009年创办至今,深创赛累计报名参赛项目数量超6万个。据不完全统计,从这个赛道走出来的,有 22 家上市公司、220 家国家级专精特新“小巨人”企业。对深圳来说,深创赛早已不只是一个赛事平台,更像是一个技术转移和成果产业化的“接口”——实验室里的项目从这里找到第一笔钱、第一批产业链伙伴、第一块愿意落地的土壤;对整个大湾区来说,它也是一个让高层次创新人才被看见、被汇聚的平台。

本届跨境先锋赛是第十八届深创赛的重要组成部分,以“AI领航 智造出海”为主题,由深圳市科技创新局、深圳市南山区人民政府指导,深圳科技创新战略研究中心协调,中山大学深圳研究院主办。经过预选赛、行业决赛等环节的层层选拔,本届赛事推荐6家企业和12个团队晋级市赛。在深圳市4998家参赛队伍的激烈竞争中,本赛区3个项目获得深圳市行业决赛一等奖,另有2个项目获得三等奖、1个项目获得优秀奖,创下本赛区历届最好成绩。


依托虚拟大学园75所成员院校和校友企业,这届项目的方向很集中:工业智能体、跨境数字营销、智能硬件、供应链科技。一边是从实验室走出来的硬核技术,一边是已经在海外跑通商业模式的团队。高校的科研、校友的产业资源、深圳的制造腹地,第一次被放在同一张桌子上。
奖项设计也很有意思。除了常规的一二三等奖,主办方还单设了五个特色奖:优秀路演奖、最佳风采奖、创新突破奖、产业新锐奖、行业领航奖。

这套设置的背后是一种判断:一场比赛能评出的不只是“谁分最高”。路演台上的表达力、技术路径的突破性、团队的成长性、在产业里的位置,都值得被单独看见。对于早期项目而言,被认可的方式本来就不该只有一种。

如果说比赛是“被看见”,当天的人工智能产业论坛,就是把话往深里说。思谋科技联合创始人李睿宇的判断最犀利。李睿宇本人长期深耕计算机视觉与智能制造,入选福布斯“30 Under 30”榜单,是国内AI创业群体中少见的既懂技术、又懂产线的年轻创业者。这家成立 18 个月即成为独角兽的工业 AI 公司,给出的结论是:制造业的智能化,不是换一台设备,而是重构一套能自我学习、自我优化的生产逻辑。“自动化解决的是‘手’的问题,自主化要解决的是‘脑’的问题。”当订单变碎、交期变短、海外客户要求实时响应,光有自动化已经不够了。

圆桌对话上,五位嘉宾的视角拼出了一张相当真实的未来产业地图。
钱先往哪儿投?李睿宇主张“不是哪里热闹投哪里,而是哪里最痛投哪里”;金溢科技董事长罗瑞发提醒,技术、人才、组织的账算不清,转型就容易变成消耗。
跨境生意怎么变?钱海 Oceanpayment 创始人、董事长刘超峰在一线观察到,从获客、沟通到履约,链条上每一环都在被 AI 重写。这不是“用不用”的选择题,是“用得好不好”的竞争题。
未来创新从哪来?原子流(深圳)科技有限公司创始人赵博轩从AI for Science出发,谈到AI进入科研与研发环节,正在改变制造企业创新的起点;前头部美元 VC 基金研究院负责人傅文波则借鉴德国“隐形冠军”经验,提醒市场规模不是唯一答案,把一件事做深,也是一条路。

中国银行深圳市分行科创金融与综合经营部主管李薇薇,从金融侧补了一句大实话:技术型企业的资金曲线本来就不平滑,研发期烧钱、验证期缺钱、放量期又要提前备钱,任何一环断档,项目都可能停在半路。

人才和企业需要被托举。现场,中山大学深圳研究院院长助理高娜介绍了他们的人才企业定制计划:目前已开设深圳市人工智能赋能企业管理高级研修班、欧洲精工智造对标研学班(德国・匈牙利产业创新深度研学),再加常态化的产学研对接。作为本届赛事主办方,中山大学深圳研究院想做的,是把“赛场上的一次亮相”,接成“成长路上的一段陪伴”。AI 领航不是一句口号,是一连串具体的选择:先投哪个环节、怎么算这笔账、跟谁一起走、走到哪里去。深圳的这个11月,已经有人把这些问题,认真摆到了桌面上。(深圳之窗 徐娅)
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