李晓敏荐书︱开启企业智慧转型之门：《AI领导课：企业数智化转型的9项关键行动》

在当今数字化浪潮席卷全球的商业环境中，人工智能（AI）已不再是遥远的未来概念，而是企业生存与发展的关键要素。作为一名注册会计师和注册税务师，我深知企业在转型过程中面临的诸多挑战，尤其是如何将前沿技术融入传统业务模式，实现降本增效、提升竞争力。《AI领导课：企业数智化转型的9项关键行动》这本书，无疑是为在数智化转型道路上探索的企业领导者们点亮了一盏明灯。

这本书由邓斌翻译，由人民邮电出版社出版，汇集了全球领先企业的数智化转型经验与智慧。它并非空洞的理论阐述，而是一本“非技术向”的AI领导力宝典。通过大量实际案例，深入剖析了企业如何在AI时代找准定位、制定战略并付诸行动。本书的实用价值体现在其九大行动指南，让领导者从“AI小白”到战略舵手。

聚焦领导者必备的AI认知框架——AI能干什么、不能干什么、何时用、怎么用”，拒绝技术细节堆砌。作者提倡"人类领导力"概念：在机器智能时代重新定义不可替代的人文领导优势。本书带给读者未来视野：超越工具思维，倡导“AI为人类赋能”的长期主义，助力企业构建科技与人文的共赢生态。特别是书中的九步破局：从目标设定、包容协作、愿景构建到情商提升，每章对应一项可落地的领导力行动。这9项关键行动为企业的转型之旅提供了清晰的路线图。

从财务、税务角度来看，书中也提供了诸多启示。随着AI技术在财税管理中的应用，企业能够更高效地进行合规管理，降低风险，在合法合规的前提下，为企业创造更多的经济价值。这与我们注册会计师和注册税务师在工作中追求的高效、精准的目标不谋而合。借助AI，我们能够更好地理解企业的财务状况，发现潜在的风险，为企业提供更具价值的建议。这不仅有助于企业提升自身的竞争力，也为专业人士提供了新的工作思路和方法。

《AI领导课：企业数智化转型的9项关键行动》不仅是一本关于AI技术的书籍，更是一本关于企业转型战略的综合指南。它为企业的领导者们提供了一个全面而系统的视角，帮助他们在数智化转型的道路上少走弯路，快速实现企业的转型升级。技术狂飙的时代，只有深谙“人本智慧”的领导者，才能让AI真正成为组织的增长引擎！聚焦企业数智化转型的9项关键行动，助力领导者赢得AI部署先机，引领组织实现协同进化共赢。

作为一名注册会计师和注册税务师，我强烈推荐这本书给所有关注企业发展的专业人士和企业领导者。让我们一起拥抱AI技术，开启企业智慧转型的新篇章，共同迎接数字化时代带来的无限机遇与挑战。

ISBN：978-7-115-66253-8/

开本：16开

页数：236页

出版时间：2025年3月

定价：69.80元

出版社：人民邮电出版社

入库时间：2025年3月

◆内容简介◆

企业领导者们，要驾驭AI，而不要迎合AI、托付AI。

AI在处理常规性任务方面展现出了巨大的潜力，但领导者在部署AI战略的过程中，不能一味地用AI代替员工，或做甩手掌柜，将工作甚至决策托付给AI，因为这样做常常导致AI战略的失败。领导者应发挥领导力、创造力，更好地维护人际关系，通过清晰有效的沟通、人际协作，促使员工从事那些需要软技能、同理心以及技术洞察的高层次工作。而这些能力正是AI难以复制的。领导者的正确行动将为员工协同AI创造更大价值，注入新的驱动力。

本书为当下领导者就如何有效部署、实施AI战略提供了深刻洞见。作者用众多生动鲜活的真实案例提炼出9项关键行动来提升组织的长期竞争力。这些策略来自作者在商学院的课堂交流和企业咨询服务中的实践经验，不仅能帮助领导者更好地理解AI的潜力，也指导他们在保持人类领导力优势的同时，将AI技术融入企业管理之中，以提升员工绩效，为企业带来更大的竞争力，实现业务的持续增长。

◆作者简介◆

大卫·德克莱默（David De Cremer）

美国东北大学达摩·麦金商学院唐顿家族院长、管理与技术学教授、体验式人工智能研究所的研究员。他同时是耶鲁大学法学院司法协作实验室的特聘研究员，剑桥大学嘉治商学院和圣埃德蒙学院的名誉研究员，新加坡国立大学AiTH的创始人，以及安永全球人工智能项目顾问委员会委员。

他被“全球管理大师”（Global Gurus）组织评为全球前三十位管理大师和演讲者之一，入选2021年度Thinkers50中“下一代商业思想家30人”名单，且持续位列全球顶尖科学家前2%之列。

◆译者简介◆

邓斌，九三学社社员，数智化管理顾问，财经作家，中国金融作家协会会员，广东省首席信息官协会理事；从事数智化领域相关工作20余年，在华为公司任职11年，华为原中国区规划咨询总监。著作有《华为管理之道：任正非的36个管理高频词》《华为数字化转型：企业持续有效增长的新引擎》《管理者的数字化转型：数字大时代的21个小故事》等10余部；译作有《数字化领导力》《AI启示：智能世界的新质技术先机》《AI领导课：企业数智化转型的9项关键行动》等。

◆赞誉◆

过去，企业竞争靠规模；未来，企业竞争靠数据和智能化能力。在AI时代，企业家要面对的巨大课题是：AI不是选择题，而是必答题。大卫·德克莱默的书是AI领导力的及时雨，也会成为企业家的必读书。

——宋志平 上市公司协会会长，中国建材集团、中国医药集团原董事长

一部组织变革史即一部技术演进史。AI（人工智能）作为“人类历史上一项伟大的技术”，也许正在颠覆与我们每个人息息相关的组织。一切现存的组织形态，在不远的将来可能都会被人工智能彻底解构与重构。这绝非危言耸听。组织领导者们，尤其是企业家们，必须有强烈的危机感，而比拥有危机感更为重要的是行动！快速行动，“不要让人工智能打败了你们”！

大卫·德克莱默在他的新著《AI领导课：企业数智化转型的9项关键行动》中提出了9项关键行动，相信能给处在数智化转型时期的企业和企业领导者带来若干有价值的启示。

大卫是近些年来领导力研究领域老派而新锐的专家。“老派”是指其学术资本深厚，拥有引人注目的研究成果；也指其历史感浓重，包括对东西方领导力哲学的系统思考（我曾与大卫有过多达10次、每次3小时左右的关于东西方领导力的深入对话）。“新锐”是指其年富力强，更指其研究视角具有前瞻性和未来性：他总是站在技术与社会演变的潮头，以其思想张力引导甚至警劝企业领导者们应该如何、不应该如何。

关于愿景领导力与企业家的关系，大卫也许是着力最多、论述最具说服力的学者之一。在这一点上，他的这本《AI领导课：企业数智化转型的9项关键行动》似乎走得更远：他充满忧患与激情，又富于远见和真知。

——田涛《在悖论中前进》作者，华为公司管理顾问

作为AI伦理与治理研究的长期支持者，我深信技术的未来必须由“善治”引领。在通过捐赠支持大卫·德克莱默成立新加坡国立大学人工智能促进人类福祉中心（AiTH）的过程中，我始终在寻找能将技术潜力与人性价值相结合的领导者。大卫在《AI领导课：企业数智化转型的9项关键行动》这本精彩的著作中提供了答案。本书直击AI时代领导者如何不被技术淘汰的本质：无须精通算法，但需要驾驭“人机共生”的智慧。我把这本书强烈推荐给每一位渴望在AI时代重塑竞争力的领导者！

——杜娟（RachelDu）慕昕科技创始人、董事长，新加坡国立大学AiTH创始捐赠人

毫无疑问，大卫·德克莱默这本书出现得恰逢其时：AI浪潮正在以前所未有的速度席卷整个世界，每个人、每个组织都经受着一轮又一轮思想和行动上的冲击；大多数企业家和其他组织的领导者，即使处在那些数字化水平很低的区域和领域，也产生了前所未有的压迫感和恐慌感；同时，AI似乎成了一种时尚，而最先敏感地意识到这种潮流的同样是企业家和其

他组织的领导者。每一个人，无论是主动还是被迫的，都被裹挟在这场AI的洪流中。AI的洪流把更多领域、产业、组织和企业，以及组成这个世界的最重要的单元——“人”牵动起来，形成无法抗拒的宏大力量，改变着世界。这就是AI的出现被称为“第四次工业革命”的原因，而在这场“革命”中，最重要的三个要素——企业、其他组织、人，该如何融入，如何自洽，如何成为“领导者”而不是“被淘汰者”，正是大卫的这本书所要探讨的。

事实上，今天我们的企业已经走过了数字化时代、信息化时代，正在迈入智能化时代，但依旧有许多企业家和其他组织的领导者分不清楚这三者。他们还没有意识到，在经过对企业基础单元的数字化、信息化改造之后，企业的数智化转型将迎来最重要的环节——决策的智能化。在这一过程中，企业的领导者应当承担怎样的角色，组织的每一级领导者要承担怎样的

责任，正是本书要回答和解决的问题。大卫给出了值得每一位企业家思考的建议和方案：企业的领导者要成为企业数智化转型的领导者、参与者、推动者，这是一场决策和组织机制的变革，而不仅仅是用AI提升基层的效率。

本书在毫不掩饰AI带来的光辉的同时，依旧相信人类智慧在AI时代是决定性和领导性的，我们需要更加深刻地思考，展现更多的人文关怀，建立更丰富的连接，发挥更与众不同的创新能力与创造力，与AI一起探索这个世界。

本书值得每一位企业家和其他组织的领导者花费时间和精力认真阅读，唯有如此，我们才能深刻理解和认识大卫的洞见，以及他希望向我们传达的思想。

——李涛 麒麟合盛网络技术股份有限公司（APUS）董事长兼首席执行官

从GPT-3.5引爆业界到AI大模型逐渐形成开源之势，我一直在研究AI领导力为当代企业家带来的价值和动力。如今，AI的发展已经进入一个新的阶段，我希望每一位企业家都能读一读这本书，因为很多行业都会被这一波AI浪潮颠覆。这本书里蕴藏着全新的挑战和机会。

——李明顺 行行AI董事长，顺福资本创始合伙人

组织一号位对AI的认知、组织如何用AI实现重塑和转型，决定着AI时代每一个组织的生死存亡。这是技术发展带来的机遇与挑战，绝不仅是技术问题，也没有谁能代你去学、去做。“AI盲”和“AI莽”，对个人和组织都有极大的危害。请抓紧学习、深度思考、组织研讨，并行动起来。

——杨斌 清华大学经济管理学院教授、领导力研究中心主任

第一次世界大战开始时，时任法国总理克里孟梭讲过一句著名的话：“战争太重要了，所以不能交给将军们去处理。”今天我们也可以说这样一句话：“AI转型太重要了，所以不能交给技术团队去处理。”

技术转型与领导力从来都是双向奔赴的。技术转型一定会推动领导力的变革，赋予领导力全新的内涵。与此同时，越是在技术转型的时代，我们越需要具备领导力，这样才能更好地引领技术转型的方向，带领人类走向全新的未来。在今天这样一个AI转型时代，领导力的重要性比任何时候都更为凸显。

大卫·德克莱默的《AI领导课：企业数智化转型的9项关键行动》，从学习、目标、包容、沟通、愿景、平衡、共情、使命、情商9个方面，完美地揭示了AI转型时代领导者的行动蓝图。本书是一部AI转型时代如何发挥领导力的卓越指南。

——宫玉振 北京大学国家发展研究院讲席教授，BiMBA副院长兼EMBA中心学术主任

常常由于系统性目标以及相应领导力和文化的缺失，企业AI战略落不了地。本书正是围绕“如何激发人的潜能，催化组织实现AI化”这一话题，探讨并总结了企业在数智化转型过程中需要关注的9项关键行动。

——汪潇 数智全球化与三创管理研究专家，西交利物浦大学博士生导师

大卫·德克莱默深刻洞悉了AI热潮背后的本质，精准揭示了企业在AI部署上遭遇失败的主要原因。对有志于在AI驱动的新经济中蓬勃发展的企业领导者来说，这是一本必读之作。大卫·德克莱默向我们展现了一个重要观点：在这个AI时代，人类领导力的重要性比以往任何时候都更为凸显。

——琳达·艾弗里（LindaAvery） 威瑞森通信公司（Verizon）前首席数字与人工智能官，纽约联邦储备银行前首席数据官

这是一本专门为企业领导者打造的卓越指南，它将指导你如何在组织中高效运用AI技术。书中提供了深刻的洞见，帮助你轻松跨越人与技术之间的鸿沟，实现二者的和谐共融。

——弗朗西斯科·维罗索（FranciscoVeloso）欧洲工商管理学院院长，伦敦帝国理工学院商学院前院长

阅读这本著作或许是领导者们为确保其公司在AI领域的探索不致迷失方向所做的最佳投资。这本书精准地展现了在企业引入这些前沿技术时，人类领导力的实用性、战术性和至关重要的作用。在当前市面上众多同类书籍仅停留在对问题的阐述上时，本书独树一帜，提供了切实可行的解决方案。

——南希·布朗（NancyBrown）橡树资本健康医疗/金融科技合伙人

众多企业领导者对AI的畏惧心理，常常阻碍他们迈出引领企业AI变革之旅的第一步。如何扭转这一局面，才能确保领导者成功推动AI部署项目？大卫·德克莱默的这本书为这个问题提供了清晰的答案，并详尽阐释了领导者应采取的行动。阅读本书，你将获得信心，以一位深谙AI的领导者的角色引领企业的未来。

——朗智文（AnuRathninde）江森自控亚太区总裁

本书将对AI话题的探讨提升到一个更深层次、更人性化、更具可操作性的层面。这与长期以技术为主导的叙事风格形成了极好的平衡。

——琳达·格拉顿（LyndaGratton）伦敦商学院管理实践教授，《未来工作》作者

这本书对所有渴望理解、引领并确保AI在组织内部成功实施的领导者来说，是一部至关重要的宝典。它凝聚了深刻的洞察力、创新思维和清晰易懂的表达，在理论洞见与现实世界的前瞻性视角之间实现了完美的平衡。

——里克·勒布朗（RickLeblanc）尼尔科（Nelco）全球公司总裁兼首席执行官

企业领导者渴求深入、实用的指南，以理解领导力与AI如何相得益彰，而本书正满足了这一需求。它是一本所有企业领导者不容错过的必读之作！

——杨益 江森自控亚太区战略和业务发展副总裁

在当今时代，没有任何企业领导者能够忽视AI的重要性。然而，AI的快速变化、技术的复杂性，以及围绕AI的各种噪声，常常令人感到困惑。大卫·德克莱默在本书中提炼了在AI部署中发挥领导力的核心见解，巧妙地融合了崇高的价值理念与接地气的实操策略。这本书不仅深入探讨了AI部署之旅，更对数字时代领导力进行了一次深刻反思。

——斯特凡诺·彭托尼（StefanoPuntoni） 沃顿商学院市场营销学教授，沃顿商学院AI项目联合主任

这本书是企业领导者的必读之作，它不仅提出了如何为迎接AI时代的挑战做好准备，更提倡了一种以人为中心的包容性AI部署策略。

——艾尔顿·马拉尼奥（AirtonMaranho） 博世全球服务事业部数字化办公室负责人

如果你是企业领导者，渴望了解如何将AI部署策略转化为商业价值，那么这本书将是你必读的宝典。它在AI时代为领导力的各个方面提供了至关重要、引领变革的前瞻性见解！

——伯特·德雷克（BertDeReyck） 新加坡管理大学李光前商学院院长

在AI开始重塑千行万业之际，大卫·德克莱默的这本书成了全球企业领导者的必读宝典。它是一本思想深刻、清晰透彻的指南，充满了关键的洞见和建议，专为那些渴望在数字时代有效部署和应用AI，以保持领先地位的企业领导者所准备。

——贾斯珀·劳（JasperLau） 时代（Era）基金创始人兼首席执行官

◆目录◆

第1章 学习 领导者不学习AI，企业就用不好AI / 001

领导者对AI掌握到什么程度才算到位 / 005

AI是什么，AI不是什么 / 006

什么类型的AI适合我们的业务环境，为什么 / 010

洞察AI的本质和局限性 / 014

第2章 目标 唯有基于组织目标，才能提出正确的问题 / 019

指导“数据驱动决策”的关键问题，应该由谁提出 / 025

在部署AI时，请深入探讨你的组织目标 / 030

第3章 包容 把员工当“人”看，人机协作要有包容性 / 039

人类是AI的“圈内人”还是“圈外人” / 042

包容性方法为AI部署带来的三重益处 / 046

AI部署会导致哪些包容性问题 / 049

在AI部署中实现包容性的四点建议 / 053

第4章 沟通 培育扁平化的沟通文化，助力员工使用AI / 061

企业领导者如何促进意见反馈和信息交流 / 065

为促进信息自由流动，企业领导者可以采取的行动 / 073

第5章 愿景 成为有远见的AI使用者 / 081

AI的部署：近看是技术，远看是愿景 / 086

构建愿景的要素 / 091

第6章 平衡 部署AI时应考虑所有利益相关者的利益 / 099

领导者如何激发员工和客户拥抱AI / 103

AI能顾及利益相关者的利益吗 / 110

社会：部署AI时常被忽略的利益相关者 / 115

第7章 共情 以人为本的AI部署策略 / 121

人类对工作意义的渴望 / 126

以人为本的方法为何行之有效 / 128

如何以人为本 / 133

第8章 使命 让AI促进就业机会，而非取代员工 / 139

现状：倡导自动化，缺乏真正的员工技能提升策略 / 145

AI部署如何从“自动化导向”转变为“员工技能水平提升”导向 / 152

如何启动真正的员工技能水平提升策略 / 156

第9章 情商 掌握软技能，练就AI时代的硬核本领 / 161

投资自己的软技能训练 / 166

培养主动解决问题的能力 / 174

如何指导员工提升他们的软技能 / 175

结语 引领今朝，开创未来 / 179

致谢 / 185

关于作者 / 187

注释 / 189

◆序言◆

前言 人工智能时代，领导力的新挑战

这里有一个真实的故事，我相信在许多公司都发生过类似事情。一家全球知名的制造业公司的领导者们了解到AI的商业应用前景之后，感到兴奋不已。他们认为，随着AI的部署，公司运营将变得更加高效，预测和决策将更迅速、更准确，成本效益也会更高。他们设想AI将帮助公司识别和招聘最优秀的人才，并为工作团队提供关于利益相关者需求的最新数据和见解，从而以提高生产力和创新力的方式提升整体运营效率。于是，公司领导者们拍板对AI部署进行了巨额投资（几百万美元级别），项目涵盖软件、数据存储基础设施、技术人才、产品经理、服务经理等方方面面。他们的兴奋源于对项目前景的乐观预期——重大的数字化转型成效近在眼前。

仅一年之后，他们就想放弃这个项目。公司董事会一些成员对AI投资能否达到预期效果表现出强烈的担忧。他们质疑：到目前为止，AI究竟创造了什么价值？如果他们对AI继续追加巨额投资，AI在未来是否真的可以创造价值？管理者与利益相关者在经过多次讨论并查看了过去一年的运行数据之后，不得不得出这样的结论：公司无法在扩大AI部署规模上追加投资。他们急于知道究竟是哪里出了问题，于是找上了我，希望我帮忙找出背后的原因。我进场后做了一个“诊断”，出乎大多数董事会成员意料的是，一个无法绕过的关键问题竟然是：在这个AI变革项目中，企业领导者在哪里？

这个问题的答案，既简单又令人费解。在这个AI变革项目中，我几乎没有看到企业领导者的身影，更谈不上他们发挥了什么积极作用。他们似乎对这个名为AI的“新员工”无感——当被问到AI对实现公司的目标有什么帮助以及怎么提供帮助时，这些领导者讲不出一二三。当公司需要就数据的可访问性以及更广泛层面的数据治理等问题进行集体决策时，领导者们很少表达自己的观点（更不用说主导整个对话了），而是让信息技术（IT）专家来自行决定。更关键的是，对于如何应对AI可能给员工就业带来的破坏性影响，他们也没有制定明确的指导方针。

由于企业领导层在变革项目中没有发挥应有的作用，这个项目并不具备一个成功的数字化转型项目所需的基本要素。这些基本要素包括授权和激励员工、提供指导，以及培育一种让员工从失败中学习的企业文化等。尽管员工们也知道AI变革项目是公司的优先事项，但他们对此毫无热情。个中原因显而易见——企业领导者们没有激发员工对AI的任何热情。企业领导者们既没有将AI项目与公司战略关联起来，也没有向员工展示AI将如何提升团队的工作能力。相反，他们置身事外，将AI部署的所有事项都委托给IT人员自行处理。大多数领导者从未使用过公司所部署的AI系统或工具，因此错失了向员工展示AI如何为工作赋能的大好机会。此外，由于公司没有向员工清晰传达AI变革的愿景，因此员工普遍对AI变革项目的最终目标以及AI将对他们的工作产生什么影响感到不确定。因此，员工们普遍对使用AI工具缺乏主动性，甚至竭力避免使用AI工具。这样一来，这个项目走向失败只是时间问题——大约一年后，这个AI变革项目的巨额投资打水漂了，该项目在这个企业内部没有产生任何价值。

复盘这个案例可以发现，无论从哪个层面来看，这家公司的领导者们都没有做到AI时代成功的领导者应该做到的事情。他们缺乏正确的心态，也缺乏希望成为推动AI部署成功的榜样的强烈驱动力。而且，最令人震惊的是，他们既没有为这次变革做好准备，也没有接受过相关的专业培训。他们竟然错误地认为，让了解AI技术的IT人员牵头来主导变革就行。

我的疑问是，如果企业领导者自身不是AI专家，他们又怎么能从这些AI新工具中获得价值呢？如果他们不亲自参与这一场AI变革，他们又怎么知道该如何做变革规划呢？如果他们不知道如何做变革规划，又怎么可能采取符合企业实际的变革行动呢？罗斯与罗斯国际公司（Ross&RossInternational）联合创始人兼CEO巴里·罗斯（BarryRoss）说得很好：“你不能将公司的数字化转型委托给他人。你和你的高级管理者必须亲自参与！他们需要接受并应用最新的数字技术和新兴的工作方式。”

我为何写这本书

作为一名领导力和变革管理领域的学者，我很想知道前文案例所谈到的与领导力相关的失败经历为何在一个又一个数字化转型项目中不断重演——在曾经火爆的大数据应用浪潮中，也重复出现过类似的失败经历。于是，我开始阅读、调研，并与来自世界各地不同组织中的人们进行深入探讨。

我通过调研得出了两个明确的结论。

第一，这一波AI浪潮，与以往人们所谈的数字化转型有着本质区别。AI技术的独特性以及AI有望带来的影响，将比以往的数字化转型所带来的影响更加深远——当然，有可能是好的影响，也可能是坏的影响。无论是给劳动力就业机会带来的巨大威胁，还是对生产力和生产效率的显著提升，甚至是完全不用人类员工介入也能输出与人类员工的工作非常相似的成果，AI给人的体验与以往其他技术都很不一样。AI发展非常快，我想你对这一点应该很清楚。因此，你对AI技术的担忧，可能比对之前的其他技术要多得多。

第二，有些事情不对劲。尽管包括我自己在内的学者们十分看好AI的前景，但在各类组织中使用或推广AI的失败率却高得惊人。AI领域的投融资将持续增长，人们都希望将自己的公司成功转变为AI驱动的公司，给公司带来革命性的改变。然而，与我交谈、合作过的许多公司或机构虽然都在AI上投入了大量资金，却未能获得与投资相匹配的价值。全球知名IT咨询公司IDC在2020年曾预测，2023年全球范围的数字化转型投资将高达6.8万亿美元，然而迄今为止，这些投资项目中有87%的项目未能达到其既定目标。

作为这些领域的咨询顾问和教授，我参与并观察了许多此类失败项目。为了验证数据是否与我所看到的情况相符，我曾经在新加坡做了一项调查——根据2022年瑞士洛桑国际管理发展学院（IMD）世界数字竞争力排名，新加坡在数字竞争力方面名列全球第四（前五名分别是丹麦、美国、瑞典、新加坡、瑞士）。3然而，当被问及是否认为自己的组织有效地使用了其部署的AI系统时，超过2/3（68%）的新加坡受访者表示“没有”。

虽然调查对象没有解释AI系统部署失败的具体原因，但根据我与他们的谈话可知，他们认为这一定是AI自身的问题。他们认为AI技术的缺陷导致AI无法在他们的工作场景中被成功应用。他们甚至认为AI不适合那些仍由人类行为主导的组织。在实验室里行得通的东西（如AI技术），在现实中不一定行得通。他们的观点是，也许在AI技术变得更成熟的时候，AI部署才会成功。

然而，我认为新加坡的受访者给出的这种解释是不准确的，因为我发现导致AI部署失败的真正原因在于，在AI驱动的组织转型过程中，领导者并没有发挥应有的领导作用。

需要澄清的一点是，我并不是说领导者故意置身事外，也不是说当AI部署出现问题时，领导者要承担所有责任。现实情况比把责任简单地归咎于领导者更复杂。

AI给这个世界带来了一种真正的紧张感。正在阅读本书的你，可能也已经感受到了。一方面，关于AI的强大、投资AI将带来指数级回报的媒体论调，鼓动企业领导者立即采取行动；另一方面，大多数人并不了解什么是AI。当你深入其中，你会发现AI（及其相关技术）非常复杂。如果你不了解它，你就很难知道如何才能“立即采取行动”。

正是由于以上矛盾带来的紧张感，在企业拥抱AI之时才诞生了一堆犹犹豫豫的领导者。他们之所以启动一个AI变革项目，是因为他们看到和听到的关于AI的一切都让他们不由自主地产生了一种紧迫感，但随后他们又将AI变革项目甩手给IT专家来牵头，因为领导者实在不太了解AI——这个被媒体吹捧为“未来技术”的东西。

毫无疑问，这种先紧后松、当甩手掌柜的做法是错误的！我写这本书就是为了纠正这个错误。我希望能够扭转这种不好的倾向——这种倾向，我在咨询工作中观察到过，我查阅到的数据也呈现过，甚至很多企业的领导者也向我反馈过。我希望把领导者重新拉回AI的话题讨论中，并希望提醒你或你的领导者：在部署AI时，掌握一定的AI技术是绝对必要的，它有切实的价值，会让你和你的组织少走很多弯路。

AI真是时代必答题吗

从象征意义上讲，拥抱AI是当今企业发展的必然选择，原因有三点。

首先，AI无疑是应对动荡的、复杂的、模糊的世界的绝佳工具。一家企业能够从日益增长的海量数据中学习并采取行动，对于企业赢得未来市场至关重要，而处理海量数据正是AI的强项。

其次，AI有助于提升组织的创新潜力，进而提高公司的竞争力水平。公司通过使用AI，可以让员工更高效地工作，更好地与团队其他成员交流，从而提升员工生产力；4而生产力的提升，反过来会让员工有更多时间和空间来发挥创造力，尝试新想法，从而推动公司业务创新。这种将AI用于提升工作能力的做法，将提高公司的竞争力水平并带来前所未有的经济效益。据普华永道预测，到2030年，AI将为全世界创造超过16万亿美元的经济贡献。

最后，基于AI创造经济效应的方式也将变得越来越便捷。部署AI的成本从未如此低廉（尽管当前企业正确使用AI的各种隐性成本仍然很高）。为AI系统提供驱动力的底层机器学习和深度学习技术通常是开源的，而用于存储和处理数据的云服务也变得越来越普遍，价格也越来越低廉。因此，在这样的时代背景下，面对高达16万亿美元规模的庞大市场，企业再也没有理由不积极参与其中，争取分得一杯羹。

以上三个原因展现的是AI的优势，我们再看一下AI的局限性。

从字面意义上讲，AI毕竟不是人类大脑，它只是模仿人类进行感知、决策、执行的人工程序或系统，还不具备达到人类水平的综合智力。企业领导者需要清楚地认识到这一点。今天，我们似乎正处于一轮和AI相关的炒作周期之中，很多炒作信息其实并不符合AI的现实情况，我个人认为是很多企业领导者没有了解AI的这个局限性（即，人工智能≠人类智能）。这些炒作信息让人们过于乐观地看待AI的能力，以至于许多人认为AI的智力水平已经与人类的不相上下。他们认为，AI完美复制人类大脑只是时间问题，而当那一天到来时，成本高、效率低的员工就可以被成本相对低、能够自我学习的AI取代。

然而，这种想法过于乐观且不切实际，甚至可能还带有较大的危险性。脑科学家们也认为，我们对人类大脑（拥有约860亿个相互作用的神经元）的了解，只能说是非常粗浅和片面的。7在对人类大脑的了解如此不充分的情况下，我们真的无法严肃地说AI已经完全达到了人类的智力水平。实际上，我们只是将一种狭义的计算智能带到了人们的面前。AI可以作为人类智慧的补充，但不能取而代之。我甚至认为，对机器和人类进行智力维度的比较，都不太合适。这就好比把苹果和橙子放在一起比较，二者不是同一个物种，无法比较。

尽管如此，有些人还是认为这才是AI技术演进的终极目标：让AI越来越像人类大脑。作为企业领导者，你需要有自己的独立判断。在将AI引入企业时，你更赞同下面两种观点中的哪一种？

·第1种观点：AI是一种越来越廉价的技术，可以取代人类，达到新的生产力水平和效率水平。

·第2种观点：AI是一种强大的工具，可以增强而非取代人类智力，它可以激发员工的创造力，使员工产出更多创新成果。

如果你赞同第1种观点，那么就等于承认，当今组织的首要任务是使用AI来充分利用数据，并最终将认知、决策、行动委派给AI全权代理。有些人可能会认为这是一个很有吸引力的选择：AI将发挥主导作用，为人类提供指导，而且AI工作成本比人类员工更低（讽刺的是，随着时间的推移，持这种想法的企业领导者会逐渐把领导权拱手相让给AI，届时，他自己也将变得多余）。

如果你赞同第2种观点，那么表示你越过简单的成本效益分析，接受了这样的事实：正如脑科学研究结果所示，当AI在做我们期望人类员工所做的事情时，其表现出来的能力其实是很有限的。基于这种观点，对人类能力提升做投资依然是组织的首要任务，领导者将不得不主动推动AI部署项目，以借助AI完成这一任务。该任务的核心关注点不在于降低成本，而在于在人力资源方面继续进行大量投资——即便部署AI，也是按“以人为本”的方式开展的。这也清楚地表明，企业要成功地部署AI，不仅需要先进的技术、技术娴熟的AI专家，还需要企业领导者的深度参与。

然而，今天全世界绝大多数AI变革项目都建立在第1种观点之上。企业看重经济效益，希望全方位优化企业运作“机器”的效率和绩效。令人担忧的是，这种观点推动了一种让人震惊的价值观——AI的“思考”方式，将与人类的思考方式一样有价值，甚至更有价值。在这种价值观的驱动下，人们优先考虑机器式思维，而非继续发展人类思维。这样一来，人类员工就会沦为完成任务的“工具人”——工作的动机只是提高工作效率。

我把这种现象称为技术驱动技术型变革（tech-driving-techtransformations）。而且毫无疑问，此类变革正在我们周遭持续发生。人们正在高度重视发展AI的计算能力，而非提升人类的理解能力。人们正在让AI发挥主导作用。例如，一家开发多人在线游戏的中国公司在布局“元宇宙”（Metaverse）的过程中，竟然任命了一个名叫“唐钰”的数字人担任公司的轮值CEO。该公司的新闻稿称：“唐钰的就任,是公司全面推行‘AI+管理’战略以及构建元宇宙组织的重要里程碑。唐钰将帮助公司精简工作流程，并提高工作任务质量和执行效率。作为实时大数据中心和分析系统，她将支持日常运营中的合理决策，同时实现更有效的风险管理。此外，唐钰在人才发展和保障员工享有公平、高效的工作环境方面也将发挥重要作用。”

以上例子，与当今商业世界正在形成的信念不谋而合，即领导者应该思考如何飞快、准确地读取数据，摒弃敏捷式、启发式但带有偏见且“次优”的人类思维方式。这种信念，不仅在我深入调研的那些正在启动AI变革项目的公司里可以观察到，在我的商学院课堂上也经常听到。当我为企业高级管理者讲授高级领导力课程时，越来越多的学员跑过来问我：“但是，教授，在当今数字优先的背景下，我们为什么还要学习人际交往技能呢？我感觉这些技能对于我以后的职业生涯没什么帮助。我是不是更应该学习如何成为一名程序员，像AI专家那样思考问题呢？后者的思维方式或许更能帮助我实现卓越领导抱负？”诸如此类的问题，反映了这样一种观念：今天的领导力教育，应该围绕掌握与AI共生的工作范式来开展，着力使企业高级管理者拥有匹配该范式的能力和思维方式。

我们比以往任何时候都更需要“人类领导力”

尽管上述情况在我们身边出现得越来越多，但我认为第1种观点背后的思维模式并不具有可行性，这也是许多企业部署AI遭遇失败的关键原因之一。今天，我们比以往任何时候都更需要“人类领导力”。那些真正深谙AI的领导者，几乎无一例外持有前文提到的第2种观点——AI技术可以成为人类员工的合作伙伴，他们已经在组织内成功推进“人机共生”的转型范式。要做到这一点，你不需要成为一名程序员，也不需要向一台性能卓越的计算机询问你所遇问题的最好答案，然后盲目地遵循这个答案去行动。要做到这一点，法宝依然是你已经掌握的所有核心领导力技能——沟通、情商、愿景、使命等，用于应对这一新挑战。

现在，是时候让企业领导者审视自身、抛弃疑虑并提升领导能力以应对这一新挑战了。不要再怀疑，随着AI时代的到来，你是否必须抛弃所有关于领导力的格言来重塑领导角色？你真的不需要这样做！事实上，随着AI日益成为组织运作的一部分，我们比以往任何时候都更需要领导者在人际交往、激励、商业洞察等方面具备卓越的能力，也就是前文提到的第2种观点的相关技能。今天的商业核心逻辑应该是，经典的商业领导力是成功部署AI的先决条件，而不是障碍。如果你能接受这一观点，那么你的组织可能就不会成为众多未能通过AI创造价值的组织之一。

在推进组织的数字化转型时，第一步显然是，你要对自己的领导力技能及其价值充满信心，不要让AI代替你思考，或将领导权委托给IT专家。这一步至关重要。作为一个企业的领导者，你应当理解美国行为主义学家斯金纳（Skinner）所指出的问题：“真正的问题不在于机器是否会思考，而在于人类是否会思考。”当今新兴的“技术驱动技术型变革”潮流，有可能削弱领导者和员工的思考能力。正如斯金纳所担心的那样，随着越来越多的决策工作被委派给AI系统，领导者和员工将不再发展他们的分析和批判能力，甚至可能丧失这些能力，在这种情况下，决策的好坏将仅仅取决于算法的智能程度。然而，与人类智能在决策过程中表现出的多维性相比，算法的智能程度在许多领域充其量是中等水平（前文讲过，脑科学家们认为我们对人类大脑的了解程度仅处于很粗浅的水平，那么AI也就难以超越人类大脑的智能水平）。

要成为一位深谙AI的领导者，关键在于创造合适的条件，使员工与AI的协作行之有效，并在这个过程中始终坚持“以人为本”，即人类为主，AI为辅。 

成为深谙AI的领导者：9项关键行动

本书聚焦于：要想在企业成功部署AI，企业领导者应该承担什么样的责任。我将深入探讨企业数智化转型的9项关键行动，为每一项行动都安排一章篇幅的内容来介绍。通过各章章名，你可能会发现，每一项行动都像你已经在开展的核心领导力活动，你甚至可能会对自己的领导技能感到满意。这种联系并非巧合：在企业成功推进AI部署的秘诀中，下定决心拥抱AI是先决条件，除此之外就是实践你在其他地方也会应用的所有重要领导技能。只是在这里，我们将深入探讨如何将这些通用领导技能具体应用于AI环境中。

本书的9章内容各自独立成篇，因此你不必按顺序来阅读这本书，你可以直接跳到你认为自己最需要、最感兴趣的章节。当然，如果你能从头到尾阅读完这本书，你将取得最大的收获，因为这些领导力关键行动是相互交织、相辅相成的。

书中的每一条经验教训都将向你展示在推进AI变革时所需的心态和行动，旨在培养前文提到的“第2种观点”的思维方式——这种思维方式将大大提升在你的公司部署AI的成功概率。有些章节还详细解释了如何反驳“第1种观点”，即认为公司只需购买最先进的AI技术或系统，领导者将剩下的工作授权给AI技术专家自行思考和部署。你真的不能这么干！企业是一个复杂的实体，要想成功部署AI，就需要领导者了解人性，知道如何激励员工；而员工需要以符合公司宗旨和价值观的方式来工作，同时需要应对当前AI所带来的特定新需求、新挑战。

即便是ChatGPT（美国OpenAI公司创建的大语言模型），也会同意我的上述观点。我问了ChatGPT-3.5一个问题：“当组织在部署AI时，需要什么样的领导力？”以下是ChatGPT的答案。

组织部署AI，需要一种特定的领导力，能够驾驭实施先进技术

所带来的复杂局面和挑战。以下是有效的领导者在指导组织部署AI

时应具备的一些关键特质及实施策略：远见卓识的领导力、适应能

力、道德考量、协作精神、风险管理、长期规划、沟通技巧、情商、

资源管理、持续评估和改进。通过应用这些关键特质和实施相应策

略，领导者可以有效地指导组织完成部署AI的复杂过程，确保AI顺

利且合乎道德地融入组织框架。

综上所述，是时候行动起来拥抱AI时代了！领导者们，不要再观望了！不要再说等一等了，AI已经在敲门！你现在要做的是，搞清楚领导者在这一轮划时代的AI变革中应该做些什么，以便把握“天时、地利、人和”来部署AI，助力组织实现战略目标。本书，恰恰是为解决你所关心的这个关键问题而写的。

 推荐人：李晓敏，会计硕士、中国注册税务师、注册会计师、美国注册管理会计师。

中央财经大学税收筹划与法律研究中心研究员、上海国家会计学院智能财务研究院研究员、深圳大学传媒与文化发展研究中心特约研究员。润宝税务师事务所（深圳）有限公司创始人。主要研究方向为预算管理、财税合规、税务规划、数字经济、数字资产管理等，在财税实务领域有深厚实践基础。